人脸识别，通常也叫做人像识别、面部识别，是最好的生物识别手段。通过人脸检测、特征库建立和人脸比对来判定是否为本人特征。人脸识别技术被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域最困难的研究课题之一，人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。
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人脸识别，生物识别中逐渐开始流行的一种识别技术，它基于人的脸部特征信息进行身份识别验证。对人脸使用摄像头/摄像机采集视频流/图像数据，并自动在图像数据中跟踪和检测人脸，从而对检测到的人脸进行脸部比对的一系列相关技术，也可以叫做面部识别、人像识别、脸部识别。
传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，人们对于这种识别方式相对比较熟悉，研发历史已有30多年。但这种识别方式有着难以克服的缺陷，尤其在环境光照发生较大变化时，识别效果会大幅下降，无法满足实际系统的需求。有两种方案可以解决光照问题：1.维图像人脸识别；2.热成像人脸识别。但这两种人脸识别技术还十分不成熟，识别效果非常不理想。
这时有一种解决方案迅速的发展了起来，就是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。它可以有效克服光线变化带来的影响，识别性能有了质的突破，在速度、精度和稳定性等方面的综合系统性能超过了三维图像人脸识别。近几年，这项技术发展迅速，促进人脸识别技术逐渐向实用化发展。
人脸与人体的其它生物特征（如虹膜、静脉、指纹等）一样与生俱来，它的唯一性和难复制性为身份鉴别提供了必要的前提，与其它类型的生物识别比较人脸识别具有如下特点：
除此之外，还符合视觉特性：“以貌识人”的特性，具备操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。
采集到的最优人脸照片经过灰度归一化、二值化处理后，通过人脸特征值算法提取特征值，然后建模入库。
现场或线上采集照片与其本人证件照进行特征值比对，从而判定是否为本人持证。
近年来，随着计算机技术的迅速发展，生物特征的自动识别技技术得到广泛研究与开发，如指纹识别、掌形识别等。人脸识别是基于脸像的身份鉴别，旨在使计算机具有通过脸像来鉴别身份的功能，与其它人体生物特征识别技术相比具有直接、友好、方便的特点，是最自然直接的手段，易于为用户所接受。
检测动态画面中是否存在人脸。
利用算法判断画面中的最佳角度人脸，剔除质量不佳的人像。
通过个人PC或移动终端摄像头自动抓取画面中最优秀人像照片。
提取人脸特征值，实现人脸识别。
对应用软件运行中发生的各类事件和异常信息记录到日志中。
金融行业应用，建立一套完善的银行系统“人证一致”人脸识别系统，及时有效的发现身份证盗用 ，冒用行为及时向监管系统发出预警信息。
2012年4月13日京沪高铁安检区域人脸识别系统工程开始招标，上海虹桥站、天津西站和济南西站三个车站安检区域将安装用于身份识别的高科技安检系统-人脸识别系统，以协助公安部门抓捕在逃案犯。人脸识别产品及系统解决方案的高科技创新型企业寻找该领域内的专家组成了核心技术研发团队，专注于以人脸识别技术为核心，覆盖考勤、门禁安防等多领域的产品设计与研发项目。现今人脸识别产品已广泛应用于金融、司法、军队、公安、边检、政府、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域。
2013年9月5日，刷脸支付系统在中国国际金融展上亮相。 刷脸支付系统基于生物识别平台，将自主知识产权军用级别的人脸识别算法与现有的支付系统进行融合，对接了我们生活中涉及到交易、支付、转账和结算的环节。在支付时人们不再需要银行卡、存折和密码，甚至是手机，只需要对着摄像头点个头、露个笑脸，刷脸支付系统将会在几秒内完成身份确认、账户读取、转账支付、交易确认等一站式支付环节，为用户创建更棒的支付体验。
2014年8月起，日本将在部分机场的出入国审查(边检)处重启人脸识别系统的实验。2012年实施的首次实验因错误频发而一度中止，但法务省认为，为迎接2020年东京奥运会需提高边检速度，于是决定重启实验。实验将在2014年8月起进行约5周，对象为在羽田机场和成田机场乘机的日本人。日本政府在各地机场设置了仅凭指纹识别便可通过的自动边检门，但因需要事先登记指纹，乘客利用率不高。人脸识别则无需事先登记。
2015年3月15日汉诺威IT博览会(CeBIT)在德国开幕，阿里巴巴创始人马云作为唯一受邀的企业家代表，在开幕式上作了主旨演讲。在发表演讲后，马云还为德国总理默克尔与中国副总理马凯演示了蚂蚁金服的Smile to Pay扫脸技术，并当场刷自己的脸给嘉宾买礼物。马云选择的礼物是淘宝网上一枚1948年的汉诺威纪念邮票。他用手机登陆淘宝，首先选择产品，再进入支付系统，确认支付后出现扫脸的页面；然后扫脸(拍照后)后台认证；接着显示支付成功。马云现场为德国总理默克尔赠送了一份特殊礼物：一张纪念版的德国日历页，且恰好就是这位女总理的出生年月。
此外，美国“9.11”事件后，反恐怖活动已成为各国政府的共识，加强机场的安全防务十分重要。美国维萨格公司的脸像识别技术在美国的两家机场大显神通，它能在拥挤的人群中挑出某一张面孔，判断他是不是通缉犯。
人脸识别技术已广泛用于电子商务、银行、金融、社会福利保障、政府、安全防务、司法、军队、公安、边检、航天、电力、工厂、教育、医疗及众多企事业单位等领域，随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高，人脸识别技术将应用在更多的领域。
