人脸识别或成AI产业化突破口 人脸识别是如何运作的

2017-08-07

2016年被称为是人工智能元年,从指纹识别、语音识别到人脸识别,人工智能以不可阻挡之势进入我们的视野,渗透进生活中的方方面面,如今正逐渐迈向实用化。

人脸识别或成AI产业化突破口

近日,在2017年中国国际金融展上,人工智能技术成功“反客为主”,以其自身的魅力夺取全场的眼球,把一个本已金融为主题的国际展会,变成了自己产业化成绩的展示舞台。其中,以人脸识别作为代表的人工智能技术最受瞩目,科技企业用越来越精确的“识别”技术,针对银行等金融机构日常工作和服务中存在的一些问题,给出了解决方案。

一直以来,银行窗口等柜台业务中繁琐的手续,让大众头疼不已。目前,科技企业已经开发出能够有效解决这一问题的产品,例如,厦门云脉技术的远程开户解决方案,应用于各大金融机构的移动APP自主开户,能够方便客户随时随地上传资料并进行身份验证。现场自拍照、活体检测、身份证OCR识别采集三大功能加以配合进行身份证核对认证,在加上银行卡OCR识别完成所有的开户信息采集。极大的简化了金融机构开户所花费的人工成本,也为用户提供了更为便捷高效的开户服务。

人脸识别或成AI产业化突破口 人脸识别是如何运作的

有业内人士表示,人脸识别之所以能够成为人工智能产业化的领头羊,在于时下人工智能的产业化应用中,处于初级阶段的产业过多,需要一个突破口。

值得一提的是,除了金融行业之外,人脸识别技术还在公共安全、教育、医疗、保险等各个领域做出了贡献。国泰军安证券发布的研究报告中指出,人脸识别尤其是二维码人脸识别在技术领域已经没有瓶颈,金融支付、开户外,公共安全、门禁等都有望成为爆发的起点。

人脸识别是如何运作的?

由各个方面来看,人脸识别技术都是人工智能商业应用先驱。从楼宇间的刷脸门禁系统到十字路口用于抓拍行人闯红灯的人脸识别神器,人脸识别技术已然成为我们日常生活中的一部分。面对越来越普及的人脸识别技术,你真的了解它是如何运作的吗?

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。在人工智能领域,人脸识别已经成为我国首个成熟技术,并开始在很多领域大范围使用。它是视觉模式识别的一个细分问题,可能也是最难解决的一个问题。

人脸识别或成AI产业化突破口 人脸识别是如何运作的

事实上,人类每时每刻都在进行视觉模式识别,我们通过眼睛从外界获取视觉信息,并通过大脑将这些信息识别为有意义的概念。所以我们知道出现在我们面前的是茶杯、是电脑、还是别的什么东西。

同时,我们无时无刻不在进行人脸识别,我们知道迎面走来的那个人是熟人还是陌生人,也知道电视上出现的那个人是国家领导还是娱乐明星。我们对这项任务习以为常,当我们看到一张人脸,我们的大脑会立刻做出反应,对其进行识别。

但对于机器来说,这却不是一项容易识别的任务。在机器的认知里,一个图像信息,无论是静态的图片,还是动态视频中的一帧,都是一个由众多像素点组成的矩阵。

机器需要在这些数据中,找出其中的一部分数据代表了什么概念,哪部分数据是茶杯、哪部分数据是电脑、哪部分是人脸,这是属于视觉模式识别的粗分类问题。而人脸识别,还需要在所有机器认为是人脸的那部分数据中,区分出这个人脸是谁,这就是一个细分类的问题了。

人脸检测和人脸识别

人脸识别之前一般要经过人脸检测,也就是说计算机需要在图像或者是视频中找到人脸的位置,再判断目标图像是不是人脸。但由于人脸的大小与位置事先并不能确定,因此,计算机还需进行多次扫描、判断。而每次扫描,子窗口移动的步长可能也就几个像素,可想而知,对一张图进行人脸检测,计算机需要经历多少次的判断。

人脸识别又可细分为1:1的人脸验证和1:N的人脸查找。

人脸识别或成AI产业化突破口 人脸识别是如何运作的

楼宇间的人脸识别门禁系统就属于1:1的身份验证,计算机可以通过门卡上的信息从后台获取持卡人的人脸样本,将其与当前使用者的人脸图像进行比对,从而确认二者是否匹配。除此之外,上文中提到的金融领域的远程开户用到的也是这种验证方式。

至于1:N的人脸查找,就是要求计算机仅凭借一张人脸识别出一个人的身份。比如说公安局需要查找一个通缉犯,那么他每次遇到一个人,都会先获取那个人的人脸信息,再利用所获得的信息去通缉犯数据库中逐一比对,一旦发现匹配度足够高的,就可以将其抓捕进一步调查。这其中需要用到的计算量又有多么庞大。

以上,可以想象人脸识别是一项多么庞大复杂的技术,因此,人脸识别研发至今,历经30余年才开始渐渐普及。作为人工智能中最为火热的一个分支,人脸识别成为AI产业化的突破口或许是理所当然的。

闽公网安备 35021102000226号